1. はじめに

皆さんこんにちは。
Databricks SQL は、Azure Databricks Lakehouse プラットフォームで動作する高速で使いやすいデータ ウェアハウスです。

この連載では、Azure DatabricksのSQLクエリの実行手順について説明していきます。

第1回：ログイン～データ検索をしてみる（今回）
第2回：データ挿入、データ更新、データ削除
第3回：テーブル作成、テーブル削除、ビュー作成、ビュー削除

2. DatabricksとSQLの概要

Databricksは、クラウド上で動作するデータ処理プラットフォームで、Apache Sparkをベースとしたオープンソースのビッグデータ処理エンジンを使用しています。Databricksを使用することで、スケーラブルなデータ処理と分析を行うことができます。

SQLは、リレーショナルデータベースのデータを扱うための標準的なクエリ言語です。
Databricks SQLは、SQLを使用してビッグデータにアクセスすることができます。

3. Azure Databricks でSQLクエリを実行する手順（ログイン～データ検索）

3-1. ワークスペースにログインする

ワークスペースのアクセス方法(2パターン)
・以下URLから直接アクセスします。https://adb-{workspaceId}.{random}.azuredatabricks.net
・Azure PortalのAzure Databricks サービスから、
「ワークスペースの起動」をクリックします。

 

 

3-2. SQLワークスペースを表示する

Azure Databricksポータル画面で、サイドバーを展開します。
Databricks ロゴ の下にあるアイコンをクリックし、3つのペルソナの中から [SQL] をクリックします。

【ペルソナについて】

    • Data Science & Engineering
      データ エンジニア、データ サイエンティスト、機械学習エンジニア間のコラボレーションを可能にする対話型ワークスペースを提供します。
      様々なデータソースから、Azure Databricks を使ってデータを読み取り、そのデータを Spark で変換することによって
      重要な分析情報が得ることが可能です。

 

    • Machine Learning
      統合化されたエンドツーエンドの機会学習機能です。
      データから機械学習モデルを自動的に生成したり、モデル化し検証、ログを残すことで
      機械学習モデルを改善することができます。

 

  • SQL
    データ レイク上で SQL クエリをすばやく実行できます。
    クエリでは複数の視覚化の種類がサポートされており、さまざまな観点からクエリ結果を調べることができます。
    また、ダッシュボードを構築して共有したりするための、使いやすいプラットフォームが提供されます。

 

3-3.新規SQLエディタを起動する

Azure Databricksポータル画面でカーソルを合わせサイドバーを展開します。
[SQL Editor] をクリックします。

 

〈新規クエリ〉

+ボタン > Create new queryを選択します。

 

 

〈既存クエリ〉

表示したいクエリ名をクリックします。

 

 

3-4. SQL Warehouseを起動する※

Warehouseバーをクリックします。
起動したいWarehouse 名をクリックします。

※SQL Warehouseとは
Azure Databricks のSQL Warehouseとは、Databricks のデータオブジェクトに対してSQLを実行できるコンピューティングリソースです。

 

3-5.データ検索コマンドを実行する

データ検索コマンドを入力 し、 実行ボタン(RUN)をクリックします。

 

文法

SELECT [項目名] FROM [カタログ名].[スキーマ名].[テーブル名]

WHERE [条件式]

GROUP BY [項目名]

HAVING [条件式]

 

例

 

 

4. まとめ

Azure DatabricksでSQLのクエリの実行手順の、ログインからデータを検索する部分まで説明しました。

Azure Databricks SQLのメリットとしては、SQLを利用して大量のデータを高速かつ大規模に処理を実行できます。

本連載では、
第1回：ログイン～データ検索 （今回）
第2回：「データ挿入」「データ更新」「データ削除」
第3回：「テーブル作成」「テーブル削除」「ビュー作成」「ビュー削除」
についてご説明しています。

今回の記事が少しでもDatabricksを知るきっかけや、業務のご参考になれば幸いです。

日商エレクトロニクスでは、Azure Databricksの環境構築パッケージを用意しています。

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