目次
1. はじめに
皆さんこんにちは。
今回は【Azure Databricks でのSQLクエリの実行】ログイン～データ検索をしてみるの続きとなります。
本記事では、Azure DatabricksのSQLクエリの実行のデータ挿入、データ更新、データ削除について説明していきます。
こちらは第2回目となっていますので第1回をまだ確認していない場合は下記を参照してください。
第1回：ログイン～データ検索をしてみる
第2回：データ挿入、データ更新、データ削除（今回）
第3回：テーブル作成、テーブル削除、ビュー作成、ビュー削除
2.Azure Databricks でSQLクエリを実行する手順（データ挿入、データ更新、データ削除）
2-1.データ挿入コマンドを実行する
データ挿入コマンドを入力し、RUNを実行します。
文法
INSERT INTO [カタログ名].[スキーマ名].[テーブル名]
([列1の列名], [列2の列名], [列3の列名], …)
VALUES
([1行目の列1の値], [1行目の列2の値], [1行目の列3の値]),
([2行目の列1の値], [2行目の列2の値], [2行目の列3の値]),
([3行目の列1の値], [3行目の列2の値], [3行目の列3の値])
例
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 |
INSERT INTO sql_catalog.sql_demo01.project (project_id, project_title, project_status, company_id, sales_staff, sales_date, order_date, sales_amount, gross_profit_amount) VALUES (436799,'サーバー移行','構築中',105,'田中 太郎','2023-3-1','2022-11-18',1801400,1801400), (436800,'サーバー構築','検収済',135,'田中 太郎','2023-4-1','2022-11-18',1072200,1072200), (439247,'サーバーPoC','検収済',246,'田中 太郎','2023-5-1','2022-11-18',609300,507300), (440137,'保守','検収済',285,'前田 良太','2023-6-1','2022-11-18',20022800,6160900); |
データが挿入されたことが確認できました。
例
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1 |
SELECT * FROM sql_catalog.sql_demo01.project |
2-2.データ更新コマンドを実行する
データ更新コマンドを入力し、 RUNを実行します。
文法
UPDATE [カタログ名].[スキーマ名]. [テーブル名]
SET [対象の列]= ‘[対象の列の値]’
WHERE [対象の列] = ‘[対象の列の値]’
例
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1 2 3 |
UPDATE sql_catalog.sql_demo01.project SET project_status = '構築済み' WHERE project_id = 436799 |
データが更新されたことが確認できました。
例
|
1 |
SELECT * FROM sql_catalog.sql_demo01.project |
2-3.データ削除コマンドを実行する
データ削除コマンドを入力し、RUNを実行します。
文法
DELETE FROM [テーブル名]
WHERE [対象の列名]= [対象の列の値];
例
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1 2 |
DELETE FROM project WHERE project_id = 436799; |
データが削除されたことが確認できました。
例
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1 |
SELECT * FROM sql_catalog.sql_demo01.project |
3. まとめ
Azure DatabricksでSQLのクエリの実行手順の、「データ挿入」「データ更新」「データ削除」する部分まで説明しました。
「データ挿入」「データ更新」「データ削除」のコマンドは、INSERT、UPDATE、DELETEという標準的なSQLを使用できます。オープンソース Apache Spark で使用できないSQLがDatabricksでは実装されているため、高速かつ簡単にデータ操作ができます。
本連載では、
第1回：ログイン～データ検索
第2回：「データ挿入」「データ更新」「データ削除」（今回）
第3回：「テーブル作成」「テーブル削除」「ビュー作成」「ビュー削除」
についてご説明しています。
今回の記事が少しでもDatabricksを知るきっかけや、業務のご参考になれば幸いです。
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