あらゆるデータから分析情報を引き出してAIソリューションを構築Apache Spark™ 環境を数分でセットアップし
分析を可能に

Azure Databricks は、Microsoft Azure 用に最適化された Data Analytics のサービスです。
最新バージョンの Apache Spark が提供されており、
Python、Scala、R、SQL などお好みのプログラミング言語で構築できます。
オープン構造データ/非構造ともに、
データ集計・加工などを行いデータウェアハウスへ引き渡し可能です。
Azure Machine Learning にアクセスすれば、
高度な自動機械学習機能も活用することもできます。
ビッグデータの分析基盤としてオススメです。

Azure Databricksの特長

01.最新のApache Spark環境をすぐに利用開始できる

Azure 用に最適化された最新のApache Spark 環境を
Azure ポータルからワンクリックで使用できます。
高い信頼性とパフォーマンスを確保するよう
設定、構成、微調整され、お客様にて監視の必要はありません。
Azure セキュリティとデータサービスとのネイティブ統合、
データエンジニアリングとデータサイエンスの連携により、
生産性を最大 25% 向上させます。

02.Azure サービスとの連携が容易で
セキュリティの制御、
環境管理が簡単

Azure のサービスとシームレスに統合することができ、
データアクセスの高速化や管理の簡素化を実現します。

Azure Active Directoryを利用したシングルサインオン、
新規ユーザーの作成、適切なアクセス権限の付与、
ユーザーの削除に伴うアクセスのプロビジョニング解除が可能です。

03.様々な分析ニーズに対応できる

Python、Scala、R、SQL などお好みのプログラミング言語、
Shell Script での操作も可能です。
ユーザーを選ばず、どのような分析にも対応できます。

Apache SparkTM ワークロードの最大50倍速の性能と
自動スケーリングを可能にします。
Azure Machine Learning の高度な自動機械学習機能を活用し、
適切なアルゴリズムとパラメーターをすばやく特定できるため
分析における生産性も向上します。

Azure Databricksの
3つの環境

Azure Databricksには、
データ集中型アプリケーションを開発するための
3つの環境が用意されています。

Databricks SQL

データ レイク上で SQL クエリをすばやく実行できます。 クエリでは複数の視覚化の種類がサポートされており、さまざまな観点からクエリ結果を調べることができます。また、ダッシュボードを構築して共有したりするための、使いやすいプラットフォームが提供されます。

主な機能

  • クラウド内のフルマネージド SQL エンドポイント
  • 分析情報を共有するためのダッシュボード
  • 監視と統合に役立つアラート

Databricks Data Science Engineering

データ エンジニア、データ サイエンティスト、機械学習エンジニア間のコラボレーションを可能にする対話型ワークスペースを提供します。
Azure Blob Storage、Azure Data Lake Storage、Azure Cosmos DB、Azure SQL Data Warehouse など、さまざまなデータソースから、Azure Databricks を使ってデータを読み取り、そのデータを Spark で変換することによって重要な分析情報が得ることが可能です。

Databricks Machine Learning

統合化されたエンドツーエンドの機会学習機能です。
データから機械学習モデルを自動的に生成したり、
モデル化し検証、ログを残すことで
機械学習モデルを改善することができます。

活用例

さまざまなデータを
一元的に取り扱ってDXを促進

お客様の課題

  • データ量が膨大で適切に分析するためのデータ分析基盤を持っていない。
  • 分析の作業などをパートナーに任せていて欲しい情報がすぐに手に入らない。スピード感がない。
  • 分析作業を業務委託しているのでコストがかかる。投資対効果が薄い。

Azure Databricks導入後

  • 社内外の様々なデータがAzureDataFactoryを経由して Azure Databricks に蓄積。また、基盤に蓄積されたデータは必要に応じて SQL Database に出力、格納され、Power BI を使って可視化することで社内ユーザーへの共有が簡単に。
  • 自分たちでAzureサービスを組み合わせて、使いやすい基盤を構築できた。
  • リソースの拡張が簡単なので、使いたいときに使いたい分だけ利用できるようになってコストを最適化できた。

Azure Databricks 導入価格

データ量により価格は変動しますが、以下ご参考ください。

Azure(月額) ¥159,590~
構築作業 ¥300,000~
保守(月額) ¥200,000
メンテナンス(月額)*オプション ¥200,000~
  • オンプレミス/SaaSアプリに散乱する企業データをAzure Data Factoryを活用し、
    Azure Data Lakeの大容量ストレージに収集・蓄積します。
  • 収集・加工したデータはPower BIで可視化します。
  • Azure Data Factoryを補完するために、CDateを活用すれば、
    収集できるデータはさらに広がります。
詳細はこちら

さらに詳しく

Azure Databricks概要資料

Azure Databricksの概要をまとめた資料をご提供します。より詳しい情報をご覧になりたい方はダウンロードしてください。

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