Microsoft Ignite 2023現地参加ブログ｜11/16「Microsoft Cloud in the era of AI」キーノート要約(後半)

Igniteは昨日(2023.11.15 9AM~(米国時間))開催されました。
Microsoft Ignite 2023では、技術の未来についての壮大なビジョンを掲げています。
このイベントでは、AI、クラウドインフラストラクチャ、データ管理、などさまざまなアップデートや新サービスが発表されます。

今回は2日目のセッション「Microsoft Cloud in the era of AI」キーノートの後半セッションについて要約していきます。
前半のブログはこちら
⇒https://cloud.nissho-ele.co.jp/blog/microsoft-ignite-2023microsoft-cloud-in-the-era-of-ai_1/

後半のセッションではデータ関連の発表が数多く行われました。
このセッションでは、データがAIの基盤であること、そしてそれを支える「Microsoft intelligent Data platform」の強化が主に取り上げられました。
これらの発表は、AI技術の進化とともに、Microsoft Cloudの可能性を一層広げるものです。

 

1. 「Data is the fuel that powers AI」


後半セッションは「Data is the fuel that powers AI」というメッセージから始まりました。
データはAIを動かす「燃料」とされています。これは、データがAI技術の進化と利用において中心的な役割を果たしていることを意味します。
効率的かつ効果的なデータの活用が、AIのパフォーマンス向上に直結するという考え方です。

2. MicrosoftのData platformとは


Microsoft intelligent Data platformは、データベース、アナリティクス、AI、ガバナンスを一体化した包括的なサービスを提供します。
このプラットフォームを通じて、MicrosoftはデータとAIのスタックにおける革新を進め、企業がデータを活用してビジネスを加速させるためのサポートを強化しています。

3.セッション概要

AIの時代におけるMicrosoft Cloudの最新動向に焦点を当て、データとAI技術の統合、開発者向けツールの強化、そしてガバナンスとセキュリティの向上が強調されました。

発表された機能、サービスはこちら:
①Azure Cosmos DB
②Azure Database for PostgreSQL
③Microsoft Fabric
・Copilot in Microsoft Fabric
・Mirroring in Microsoft Fabric
・Microsoft Purview hub in Microsoft Fabric
④Azure OpenAI models
⑤Azure AI Studio
・Vector Search in Azure AI Search
⑥Azure AI Content Safety
⑦Microsoft Copilot for Azure

4. 機能、サービスの詳細

①Azure Cosmos DB

Dynamic Scalingによるさらなるコストの最適化と、Azure Cosmos DB for MongoDB vCoreも対応し、NoSQLに対応します。

vector search:

vector searchの組み込みにより、
・MongoDB 仮想コアと PostgreSQL API のネイティブ サポート
・コア NoSQL API の Azure Cognitive Search との統合
が発表されました。
AIシナリオに必要なリアルタイムの大規模な応答能力を提供します。

②Azure Database for PostgreSQL:


パフォーマンスが向上し、Premium SSDv2、IOPSスケーリングがプレビューとなりました。スケールアップ時のダウンタイムを限りなくゼロにします。
Vectorが対応し、Pg Vector Extentention 0.5.1がGAとなりました。
AI拡張を導入し、Azure OpenAI ServiceやAzure AI Languageを呼び出すといったよりシームレスなインテリジェントアプリケーションの構築を可能にします。

③Microsoft Fabric:


Microsoft FabricがGAとなりました。
AIとデータアナリティクスのための新しいソリューションで、統合されたコンピューティングとストレージを提供します。
SQLやPythonなど、全て同じAPIでアクセスができるようになります。
「OneLake」という考え方がポイントです！

Copilot in Microsoft Fabric:


データ準備、エンジニアリング、機械学習モデル構築、Power BIによるインサイトの獲得を支援します。

Mirroring in Microsoft Fabric:


既存のデータベースをOne Lakeにリアルタイムで反映させる機能を提供します。
ミラー化されたデータベースでは、ソースデータベースの完全な編集操作を使用できます。
企業内のデータはほぼリアルタイムで最新の状態に保たれ、リアルタイムにアクセスができます。

Microsoft Purview hub in Microsoft Fabric:


エンドツーエンドの可視性とガバナンスを提供します。

④Azure OpenAI models:


最新の「AIモデル」をAs a serviceとしてAzureで利用可能にし、アプリケーションの開発を支援します。

⑤Azure AI Studio:


一元化されたツールでAIアプリケーション（自社のCopilot）を構築できます。
このプラットフォームは、組織やプロの開発者がAIを活用してイノベーションを行い、未来を形作ることを支援するために設計されています。
最先端のAIツールと機械学習モデルを使用してAIソリューションをシームレスに探索、構築、テスト、展開するためのワンストップショップを提供します。開発者は、既製およびカスタマイズ可能なツールとモデルを使用して、コピロットエクスペリエンスを含む生成AIアプリケーションを構築できます。

Vector Search in Azure AI Search:


直近の意味のあるデータとのマッチングを高める技術です。
Azure AI Searchの「Vector Search」機能は、大量のドキュメントや情報を処理し、ユーザーのクエリに対する応答を生成するために大規模言語モデル（LLMs）を使用します。この機能は、ドキュメントやデータを数値形式（ベクトル）に変換する技術を利用し、検索と検索の効率を向上させます。ベクトル検索インデックスを使用することで、より高速かつ効率的な検索が可能になり、LLMを使った良い答えを得るために重要です。

⑥Azure AI Content Safety:


性的な表現や暴力的な表現が含まれていないかなど、安全で安心なAIアプリケーションの構築を支援します。

⑦Microsoft Copilot for Azure:


Azureリソースの管理と最適化をAIで支援します。
このプレビュー版のツールは、大規模言語モデル（LLMs）、Azureのコントロールプレーン、およびAzure環境に関する洞察を活用して、作業の効率を高めます。

Copilot for Azureは、Azureが提供する数百のサービスや数千のリソースタイプをナビゲートするのに役立ちます。このツールは、サービス全体の知識とデータを統合して生産性を向上させ、コストを削減し、深い洞察を提供します。また、質問に答えたり、Azureリソースと環境に合わせた情報を提供することで、Azureについて学ぶのにも役立ちます。自然言語で目標を表現することにより、Azureの管理経験を簡素化できます。
現時点で仮想マシンを作成から削除まではできるとのこと。

パートナーシップについて

informatica:


Microsoft Fabricとの統合を強化し、AI駆動のクラウドデータ管理ソリューションを提供します。
Microsoftの新しいデータおよび分析プラットフォームに、InformaticaのクラウドネイティブでAI駆動型のIntelligent Data Management Cloud（IDMC）のデータ管理機能を統合するものです。この統合は、Microsoft FabricのOneLakeで高品質な信頼できるデータを識別し提供するInformaticaのData Qualityソリューション、InformaticaのCloud Data Marketplaceを通じて全ユーザーが迅速に信頼できるデータにアクセスできるData Democratization、200以上のソースからOneLake Delta Parquet形式へのデータ統合などを可能にします。

databrics:


Azure Data Bricksとの協働で、共通のオープンレイクハウスアーキテクチャに基づいたソリューションを開発しています。Ali Ghosiはこのパートナーシップの詳細を共有しました。

Azure AIの価値


Azure AIは、最新のAIモデルをセキュリティとプライバシーの保護のもとで提供し、カスタマイズ可能なAIモデルを用いてアプリケーション開発を支援します。
企業が信頼できるAIソリューションを利用し、ビジネスの変革を実現することを目指しています。
(Azure上のほとんどのAIサービスの裏では、Azure AIが動いています)

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